Milliarden Token im Agentur-Alltag
Vor etwa zwei Jahren machten wir bei Bauer & Guse eine faszinierende Entdeckung. Damals konnten wir dank Künstlicher Intelligenz innerhalb eines Tages die Textmenge eines dicken Buches verarbeiten.
Obwohl das damals noch etwas Besonderes war, hat sich unser Maßstab inzwischen grundlegend verändert. Unser aktueller OpenAI-Account zeigt beispielsweise 3 Milliarden verarbeitete Token pro Nutzer in nur wenigen Monaten.
Das macht allerdings nur ein Drittel der gesamten KI-Nutzung eines Nutzers aus. Zusätzlich verarbeitet ein Nutzer ähnliche Mengen über Anthropic und Google Vertex AI. Insgesamt sprechen wir daher von rund neun Milliarden verarbeiteten Token pro Nutzer.
Was sind Token und was messen sie?
Token sind zunächst einmal kleine Informationseinheiten. KI-Modelle teilen Texte während der Verarbeitung in diese Einheiten auf. Ein Token kann dabei ein ganzes Wort, ein Wortteil oder ein Satzzeichen sein.
Außerdem entstehen diese Einheiten bei jeder Interaktion mit der KI. Zuerst übermitteln wir Informationen an die Künstliche Intelligenz. Danach generiert das System entsprechende Ergebnisse.
Die KI analysiert hierbei umfangreiche Dokumente, Websites sowie Codes. Anschließend erzeugt sie daraus neue Texte, Strukturen oder smarte Lösungen. Die Anzahl der Token zeigt folglich sehr genau, welches immense Informationsvolumen wir täglich bewältigen.
Wie viel Text entsprechen 9 Milliarden Token?
Ein umfangreiches Fachbuch umfasst etwa 250.000 Token. Somit entsprechen neun Milliarden Token rechnerisch ungefähr 36.000 solchen Büchern.
Zum Vergleich: Die vier Standorte der Stadtbibliothek Darmstadt bieten zusammen rund 134.000 analoge Medien an. Das pro Nutzer verarbeitete Token-Volumen aus wenigen Monaten entspricht also 27 kompletten Bibliotheksbeständen.
Ein Mensch allein könnte diese riesigen Informationsmengen niemals in dieser Geschwindigkeit analysieren. Deshalb testen wir im Hintergrund kontinuierlich selbstgehostete Modelle. Dazu gehören unter anderem leistungsstarke Open-Source-Projekte wie Muse Glimmer, Gemma, DeepSeek, GLM und Qwen.
KI-gestützte Workflows für messbare Ergebnisse
Diese rasante Entwicklung verändert unsere Arbeitsweise in der Agentur infolgedessen tiefgreifend. KI ist für uns längst kein einfaches Werkzeug mehr, das nur gelegentlich eingesetzt wird.
Vielmehr ist sie zu einem festen Bestandteil unserer täglichen Arbeit geworden. Wir nutzen diese Technologien primär, um folgende Aufgaben für unsere Kunden effizienter zu lösen:
- Schnelle Analyse von großen und unstrukturierten Informationsmengen
- Präzise Content-Generierung für unterschiedliche digitale Kanäle
- Automatische Übersetzungen in professioneller Agenturqualität
- Aufbau und Optimierung komplexer Code-Strukturen
- Entwicklung KI-gestützter Workflows zur Leadgenerierung
- Datenbasierte Entscheidungsfindung für strategische digitale Projekte
Das letzte Wort bleibt dabei selbstverständlich immer beim Menschen. Durch den Einsatz von KI sparen wir jedoch wertvolle Zeit und schaffen zugleich mehr Raum für menschliche Stärken.
Wir können Ideen entwickeln, Zusammenhänge erkennen sowie kreative Perspektiven eröffnen. Auf dieser Grundlage treffen wir deutlich bessere Entscheidungen und entwickeln neue digitale Konzepte. Was vor zwei Jahren noch wie ein interessantes Experiment wirkte, ist heute unsere feste Produktionsumgebung.
Wenn Sie diese Potenziale ebenfalls für Ihr Business nutzen möchten, begleiten die Experten von Bauer & Guse Sie gerne bei der digitalen Umsetzung.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Token sind zunächst grundlegende Informationseinheiten. Die Künstliche Intelligenz zerlegt Texte nämlich bei der Verarbeitung in diese Einheiten. Ein Token kann dabei ein einzelnes Wort, ein Teil eines Wortes oder auch nur ein Satzzeichen sein. Folglich sind sie das Maß dafür, wie viel Text eine KI liest.
Insgesamt verarbeitet ein Nutzer nämlich über verschiedene Plattformen hinweg rund 9 Milliarden Token innerhalb weniger Monate. Das entspricht in etwa der Informationsmenge von 36.000 umfangreichen Fachbüchern oder 27 kompletten Bibliotheksbeständen.
Nein, ganz im Gegenteil. Die Künstliche Intelligenz übernimmt zwar die schnelle Verarbeitung riesiger Datenmengen. Jedoch bleiben das letzte Wort und die kreative Führung immer beim Menschen. Wir nutzen die gewonnene Zeit stattdessen für strategische Ideen und kreative Konzepte.
Wir setzen hierbei auf einen breiten Mix aus etablierten und selbstgehosteten Modellen. Dazu gehören beispielsweise OpenAI, Anthropic sowie Google Vertex AI. Außerdem nutzen wir leistungsstarke Open-Source-Lösungen wie Muse Glimmer, Gemma, DeepSeek, GLM und Qwen.
KI ermöglicht es uns nämlich, Zielgruppen noch präziser zu analysieren und zugleich hochgradig relevante Inhalte in kürzester Zeit zu erstellen. Dadurch optimieren wir Landingpages und Kampagnen, was schließlich zu einer höheren Conversion-Rate und qualifizierten Leads führt.
Datenschutz hat für uns stets oberste Priorität. Deshalb evaluieren und testen wir kontinuierlich selbstgehostete Open-Source-Modelle. So stellen wir nämlich sicher, dass sensible Informationen unserer Kunden immer den Vorgaben entsprechend und sicher verarbeitet werden.